องค์ประกอบหลัก

องค์ประกอบหลักที่อยู่บนพื้นฐานของการพยายามที่จะอธิบายในระดับสูงสุดของความแปรปรวนในบางชุดของตัวแปรและมุ่งเน้นไปยังองค์ประกอบในเมทริกซ์ความสัมพันธ์ในแนวทแยง มีอีกวิธีหนึ่งคือจากการวิเคราะห์ปัจจัยที่มุ่งเป้าไปที่การดำเนินการประมาณของเมทริกซ์ความสัมพันธ์โดยใช้จำนวนที่แน่นอนของปัจจัย (น้อยกว่าจำนวนที่กำหนดไว้ของตัวแปร) แต่โดยวิธีการประมาณอย่างมากแตกต่างจากวิธีที่นำเสนอครั้งแรก

ดังนั้นวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยที่สามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวเองและมุ่งเน้นองค์ประกอบของประเภทเมทริกซ์ความสัมพันธ์ภายนอกของเธอในแนวทแยงมุม

ขึ้นอยู่กับการใช้งานจริงพยายามที่จะเข้าใจความจำเป็นของการประยุกต์ใช้วิธีการเฉพาะที่ การวิเคราะห์ปัจจัย จะใช้เมื่อมีความสนใจที่นักวิจัยศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วิเคราะห์องค์ประกอบหลักจะใช้เมื่อจำเป็นต้องลดมิติข้อมูลและระดับที่น้อยกว่าการตีความของพวกเขาเป็นสิ่งจำเป็น

จากประสบการณ์ของเราเราจะเห็นได้ว่าวิธีการของการวิเคราะห์ปัจจัยโดยใช้จำนวนมากพอของการสังเกต เงินจำนวนนี้ควรจะมีลำดับความสำคัญสูงกว่าจำนวนของปัจจัยที่ระบุ

องค์ประกอบหลักที่เป็นที่นิยมมากในการวิจัยการตลาดที่จะสามารถนำมาใช้ในการปรากฏตัวของแหล่งข้อมูลพหุ ในกระบวนการของแบบสอบถามการวิจัยตลาดมีคำถามที่คล้ายกันและคำตอบให้กับพวกเขาและจะสอดคล้องกับหลักการของพหุ

องค์ประกอบหลักที่จะแนะนำให้พิจารณาชุดของตัวชี้วัดที่จะต้องเป็นนักวิจัยให้คำแนะนำก่อนการเลือกองค์ประกอบหรือปัจจัย ที่สำคัญที่สุดของเหล่านี้เป็นลักษณะเฉพาะของการแสดงระดับของการกระจายตัวของตัวแปรที่มีการอธิบายได้ด้วยปัจจัยนี้ มีอยู่คนหนึ่งกฎที่สำคัญของหัวแม่มือซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการประเมินจำนวนของปัจจัยคือ (ปัจจัยที่ควรจะเป็นตราบใดที่มีลักษณะเฉพาะมากกว่าหนึ่ง) กฎนี้สามารถอธิบายได้ง่ายขึ้นอีกนิด - ค่าลักษณะเฉพาะแสดงส่วนแบ่งของความแปรปรวนปกติของตัวแปรที่อธิบายถึงปัจจัยและในกรณีของหน่วยเกินพวกเขาควรแสดงกระจายผู้ที่มีมากกว่าหนึ่งตัวแปร

มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะชี้แจงอีกครั้งว่าการปกครองของ "บุคคลค่าลักษณะเฉพาะที่" - เชิงประจักษ์และความจำเป็นในการใช้งานจะถูกกำหนดโดยนักวิจัยเท่านั้น ยกตัวอย่างเช่น eigenvalue มีค่าน้อยกว่าความสามัคคี แต่มันเกิดจากการแพร่กระจายกระจายระหว่างตัวแปร หนึ่งที่มีความเชี่ยวชาญในด้านการตลาดที่มีความสำคัญมากที่ปัจจัยการแบ่งส่วนการระบุเป็นความรู้สึกอย่างมาก และปัจจัยเหล่านั้นมีลักษณะเฉพาะมากกว่าหนึ่ง แต่ไม่ได้มีการตีความหมายพวกเขาจะไม่นำเข้าบัญชี และมันอาจจะเป็นสถานการณ์ค่อนข้างตรงข้าม

อีกเรื่องที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์ของวิธีการวิเคราะห์ปัจจัย - คำถามของการหมุน มันอาจจะได้รับการพิจารณาตัวเลือกเช่นการหมุน ที่นิยมมากที่สุดของพวกเขา - วิธี VariMax มันขึ้นอยู่กับระดับสูงสุดของการกระจายของตัวแปรในแต่ละปัจจัยของแต่ละบุคคล วิธีการนี้จะช่วยในการค้นหาการหมุนซึ่งในตัวแปรบางคนมีค่าสูงในขณะที่คนอื่น ๆ - ต่ำพอที่จะแต่ละปัจจัยของแต่ละบุคคล

อีกวิธีหนึ่งของการหมุน - kvartimaks มันช่วยในการค้นหาการหมุนบางอย่างซึ่งในปัจจัยตัวแปรแต่ละที่จะมีทั้งโหลดต่ำและสูง

ekvimaks วิธีการหมุนคือการประนีประนอมระหว่างสองวิธีที่กล่าวข้างต้น

วิธีการทั้งหมดเหล่านี้เป็นมุมฉากกับแกนตั้งฉากซึ่งกันและกันในการใช้งานของพวกเขาสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลไม่มี