ประชากรทั่วไปและการสุ่มตัวอย่าง

ชุดของวัตถุที่เป็นเนื้อเดียวกันมักจะมีการตรวจสอบในความสัมพันธ์กับคุณลักษณะใด ๆ ที่เป็นลักษณะพวกเขาเป็นวัดในเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ

ตัวอย่างเช่นถ้ามีเป็นชุดของรายการลักษณะเชิงปริมาณสามารถขนาดรายละเอียดของผู้เข้าพักและคุณภาพ - ชิ้นส่วนมาตรฐาน

หากจำเป็นต้องตรวจสอบพวกเขาเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานที่บางครั้งรีสอร์ทเพื่อการสำรวจอย่างต่อเนื่อง แต่ในทางปฏิบัติมันจะไม่ค่อยได้ใช้ ตัวอย่างเช่นถ้าประชาชนทั่วไปมีจำนวนมากของวัตถุที่มีการศึกษาก็เป็นไปไม่ได้จริงจะดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากร ในกรณีนี้การคัดเลือกจากจำนวนทั้งสิ้นของจำนวนที่แน่นอนของวัตถุ (รายการ) และการทดสอบ ดังนั้นจึงมีความเป็นทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง

ทั่วไปคือชุดของวัตถุทั้งหมดที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบหรือการศึกษา จักรวาลเป็นกฎที่มีจำนวน จำกัด ขององค์ประกอบ แต่ถ้ามันมีขนาดใหญ่เกินไปในการที่จะลดความซับซ้อนของการคำนวณทางคณิตศาสตร์มันจะสันนิษฐานว่าจำนวนทั้งสิ้นประกอบด้วยจำนวนอนันต์ของวัตถุ

ตัวอย่างหรือตัวอย่างการตั้งค่าขององค์ประกอบที่เป็นส่วนหนึ่งที่เลือกจากการตั้งค่าทั้งหมด กลุ่มตัวอย่างที่สามารถทำซ้ำอย่างใดอย่างหนึ่งโดยไม่ต้องซ้ำ ในกรณีแรกก็จะถูกส่งกลับไปยังประชาชนทั่วไปที่สอง - ไม่มี ในทางปฏิบัติมักจะใช้การทำซ้ำฟรีสุ่มเลือก

ประชากรทั่วไปและการสุ่มตัวอย่างจะต้องเชื่อมโยงมูล การพูดที่แตกต่างกันเพื่อให้ลักษณะของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดได้อย่างมั่นใจสามารถระบุจำนวนทั้งสิ้นของอาการมันเป็นสิ่งจำเป็นว่าองค์ประกอบการสุ่มตัวอย่างได้อย่างถูกต้องตามที่พวกเขา ในคำอื่น ๆ ตัวอย่างต้องเป็นตัวแทน (ตัวแทน)

กลุ่มตัวอย่างที่จะมีมากขึ้นหรือตัวแทนน้อยถ้ามันถูกสร้างขึ้นโดยการสุ่มจากจำนวนมากของจำนวนทั้งสิ้น มันอาจจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่บนพื้นฐานของกฎหมายที่เรียกว่าของตัวเลขที่มีขนาดใหญ่ ในกรณีนี้องค์ประกอบทั้งหมดที่มีความน่าจะเป็นที่เท่ากันของการถูกเลือก

มีตัวเลือกตัวเลือกต่างๆ ทุกวิธีการเหล่านี้สามารถในหลักการจะแบ่งออกเป็นสองตัวเลือก:

• ตัวเลือกที่ 1: เลือกองค์ประกอบเมื่อประชากรทั่วไปไม่ได้แบ่งออกเป็นส่วน โดยศูนย์นี้อาจรวมถึงการสุ่มอย่างง่ายโดยไม่ต้องเปลี่ยนอีกตัวเลือก
• ตัวเลือกที่ 2: จักรวาลแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนและส่วนประกอบได้รับการคัดเลือก ซึ่งอาจรวมถึงการเลือกกลและอนุกรมทั่วไป

ที่เรียบง่ายแบบสุ่ม - ตัวเลือกซึ่งในองค์ประกอบที่สกัดหนึ่งโดยหนึ่งจากทั้งชุดแบบสุ่ม

ทั่วไป - การเลือกนี้ซึ่งในองค์ประกอบที่จะถูกเลือกไม่ได้มาจากจำนวนทั้งสิ้นและของทั้งหมดของชิ้นส่วน "ปกติ"

เครื่องกล - เป็นถูกเลือกให้เลือกเมื่อทั้งชุดถูกแยกออกเป็นจำนวนของกลุ่มเท่ากับจำนวนขององค์ประกอบที่จะต้องอยู่ในตัวอย่างและด้วยเหตุนี้ขององค์ประกอบหนึ่งของแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการที่จะไป 25% ของชิ้นส่วนที่ผลิตเครื่องแล้วเลือกรายการที่สี่ทุกคนและถ้าคุณต้องการที่จะไป 4% ของรายการที่เลือกรายละเอียดของยี่สิบห้าทุกคนและอื่น ๆ มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะบอกว่าบางครั้งการเลือกกลไม่อาจให้เพียงพอ ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

Serial - คือการเลือกประเด็นองค์ประกอบได้รับการคัดเลือกจากจำนวนทั้งสิ้นของ "แบทช์" ที่เปิดเผยการศึกษาอย่างต่อเนื่องมากกว่าหนึ่ง ตัวอย่างเช่นเมื่อเป็นจำนวนมากของชิ้นส่วนที่ทำจากเครื่องอัตโนมัติที่การสำรวจสำมะโนประชากรจะดำเนินการเฉพาะที่เกี่ยวกับการผลิตของหลายเครื่อง การตรวจคัดกรองอนุกรมใช้เมื่อลักษณะการวิเคราะห์มีการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในชุดที่แตกต่าง

เพื่อลดข้อผิดพลาดที่นำมาประยุกต์ใช้ วิธีการทางคณิตศาสตร์สถิติ การประเมินประชากรที่ผ่านการคัดเลือก นอกจากนี้ยังมีการควบคุมการคัดเลือกสามารถเป็นได้ทั้งขั้นตอนเดียวและแบบหลายขั้นตอนซึ่งจะเป็นการเพิ่มความน่าเชื่อถือของการสำรวจ