อนุกรมเวลาและลักษณะของพวกเขา

พลวัตแถวและการวาดภาพที่มีสถิติการรับสัญญาณหลักที่จะอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงที่มีปรากฏการณ์บางอย่าง พวกเขาเป็นตัวแทนลำดับชั่วคราวหรือแบบไดนามิกหุ้นลำดับซึ่งแสดงให้เห็นระดับของการพัฒนา

องค์ประกอบบังคับซึ่งเป็นชุดที่มีเวลาและความคุ้มค่าของดัชนีซึ่งจะถูกตรวจสอบ องค์ประกอบหลังสามารถแสดงเป็นชุดของระดับ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเรื่องนี้ต่อไปนี้ประเภทของอนุกรมเวลา

หากการศึกษาแนะนำโดยมาตรการชั่วคราวที่พวกเขาจะแบ่งออกเป็นชุดและช่วงเวลาการทันที หากข้อมูลที่ถูกนำมาเป็นระยะเวลาหนึ่งชุดในช่วงเวลานี้ ตัวอย่างคือปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในเดือนที่ผ่านมาหรือปีจำนวนชั่วโมงการทำงานและอื่น ๆ . D.

ในกรณีที่ทุกระดับเดียวของจำนวนของเหตุการณ์ที่แสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าในช่วงเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเวลาแบบนี้จะเรียกว่าแรงบิด ตัวอย่างเช่นคุณสามารถใช้หมายเลขดัชนีของประชากรในช่วงต้นปีหรือจำนวนจำนวนหนึ่งของวัสดุ

ทั้งสองประเภทของอนุกรมเวลาและมีความแตกต่างมากขึ้น จำนวนช่วงเวลาที่มีข้อมูลจริงมากขึ้นนั่นคือผลรวมของการทำงานในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง จำนวนแรงบิดลักษณะปรากฏการณ์เฉพาะกับบางจุดในเวลา, ที่อยู่, มันไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ทั่วไป

นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงของชุดแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรูปแบบของการนำเสนอ มีการจัดอันดับที่แตกต่างของกลางที่แน่นอนและมี ค่าญาติ

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาและระยะทางระหว่างวันที่วัดสามารถระบุแถวที่สมบูรณ์และไม่สมบูรณ์มีเหตุการณ์บางอย่าง
เมื่อระยะเวลาหรือวันที่ของการวัดมีระยะเท่ากันและอยู่ติดกับแต่ละอื่น ๆ พวกเขาเป็นตัวแทนชุดสมบูรณ์ ยกตัวอย่างเช่นการวัดตัวบ่งชี้ที่ได้รับสำหรับจำนวนหนึ่งของแต่ละเดือนและการวิเคราะห์ของพวกเขา ชุดเหล่านี้เรียกว่าระยะเท่ากัน

เมื่อช่วงเวลาที่จะไม่ได้รับการเคารพและมีช่วงเวลาที่แตกต่างกันอนุกรมเวลาเหล่านี้จะถือว่าไม่สมบูรณ์

เพื่อรวบรวมอนุกรมเวลาเป็นสิ่งที่จำเป็นในการเก็บรวบรวมข้อมูลทางสถิติ ข้อมูลจะถูกนำตัวไปพื้นที่เฉพาะวัตถุและปัจจัยอื่น ๆ พวกเขาควรจะเทียบเคียงและเหมือนกัน

แถวที่มีค่าตัวเลขควรจะได้รับคำสั่งชั่วคราว การวิเคราะห์ไม่สามารถพิจารณาเสร็จสมบูรณ์หากผ่านระดับบาง ถ้าข้อมูลบางอย่างที่ไม่สามารถหาได้แล้วพวกเขาก็จะถูกแทนที่โดยสมมติฐานชุดลำโพง

เพื่อที่จะดำเนินการวิเคราะห์ที่มีความจำเป็นต้องอธิบายธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงและคำนวณค่าเฉลี่ย การทำเช่นนี้ใช้ข้อมูลต่อไปนี้:

1. ก้าวของการเจริญเติบโตของปรากฏการณ์
2. การเจริญเติบโตของแอบโซลูท
3. อัตราการเจริญเติบโต
4. ค่าสัมบูรณ์ซึ่งเป็นลักษณะของการเพิ่มขึ้นร้อยละหนึ่ง

หากวิเคราะห์จะดำเนินการในเวลาที่แน่นอนที่ไดรฟ์มาตรฐาน ถ้าแต่ละตัวบ่งชี้ที่ตามมาจะเชื่อมโยงกับหนึ่งก่อนหน้านี้แล้วเรามีตัวชี้วัดที่มีตัวละครโซ่

ค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการจัดทำอนุกรมเวลาจะแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้:

1. ระดับเฉลี่ยของซีรีส์ ค่านี้ซึ่งเป็นเรื่องธรรมดาไปยังหมายเลขของตัวชี้วัดสำหรับระยะเวลาใด ๆ หรือที่จุดในบางครั้ง
2. ค่าเฉลี่ยของ อัตราการเจริญเติบโตของ ตัวบ่งชี้
3. เฉลี่ยเพิ่มขึ้นแน่นอน
4. อัตราการเติบโตเฉลี่ย

ถ้าเราพิจารณาจำนวนของลำโพงในจุดทฤษฎีของมุมมองในกรณีนี้มันประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้: ผันผวนสุ่มความผันผวนตามฤดูกาลหรือวงจรและแนวโน้มหรือแนวโน้มที่เป็นลักษณะการลดลงและการเพิ่มขึ้นของระดับของ

แถวของการเปลี่ยนแปลงช่วยให้เราสามารถศึกษาธรรมชาติของปรากฏการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในชีวิตทางเศรษฐกิจและสังคม